更新日志

本项目遵循 语义化版本。 完整历史见 GitHub Releases。

v1.0.1

修复

• 引擎在 rvc.enabled: false 时会因为缺少 edge-tts 直接初始化失败 （整个服务 ready=false）。现在改为记录警告继续启动 —— 这是个可选依赖，不该拖垮整个引擎。

构建

• 安卓配置 App 的成品（24 KB）纳入版本库，Release 工作流才能带上它

v1.0.0

首个正式版本。

服务端

• Edge TTS（zh-CN-YunxiNeural）+ RVC 音色转换的 HTTP 合成服务
• 长文本自动分段：显存峰值只与单段长度有关，2 GB 显存的小卡也能处理长文本
• 离线语音兜底：在线语音失败时自动改用本地语音 （Windows SAPI / Linux espeak-ng）
• 在线语音瞬时故障自动重试（空音频、断连、超时）
• 显卡架构智能识别：兼容 Pascal（sm_61，P106-100 / P4 / P40 / GTX 10 系）等老卡
• 显存不足自动降级 CPU 重试，不会让请求失败
• 音频按文本缓存 + 过期自动清理（默认 10 分钟）
• 网页控制台：显卡状态 / 主机状态 / 在线试听 / 最近请求 / 一键清理
• 网页控制台支持密码登录（HMAC 签名会话 Cookie）
• 完全离线的资源查找：预置 hubert_base.pt / rmvpe.pt，不需要访问 HuggingFace

客户端

• AstrBot 插件：拦截 AI 文本 → 过滤括号内容 → 合成语音 → 发送语音消息，失败自动降级文字
• 命令行客户端 tts_client.py：health / say / batch / bench / filter
• 单文件客户端库 voice_tts.py：零依赖，拖进任何 Python 项目即可调用
• 安卓配置 App

部署

• Windows 一键整合包（内置 Python 运行时、CUDA 版 PyTorch、ffmpeg）
• Linux 一键安装脚本（自动装 Python 3.12、PyTorch、systemd 服务）
• Docker / docker-compose
• Google Colab Notebook
• 安卓 Termux + chroot 部署

已知限制

• 在线语音（Edge TTS）依赖微软公开接口，偶发抖动；已加重试与离线兜底
• 服务端尚未内置鉴权以外的访问控制，暴露公网请自行套反向代理与 HTTPS
• 安卓端只能用 CPU 推理（没有可用的 PyTorch GPU 后端）